发表于
字数统计: 810 字 | 阅读时长 ≈ 4 min

环境

使用的是ubuntu22 

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root@ ubuntu22:/# uname -a 
Linux  ubuntu22 5.19.0-32-generic #33~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Mon Jan 30 17:03:34 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

命令1：sl

安装

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apt install sl

执行

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sl

效果

终端输入sl，就会有一辆小火车跑过来啦

命令2：cowsay

安装

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apt install cowsay

执行

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cowsay hello Linux

效果

终端执行cowsay hello Linux就会打印一个牛和hello Linux

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root@ubuntu22:/# cowsay hello Linux
 _____________
< hello Linux >
 -------------
        \   ^__^
         \  (oo)\_______
            (__)\       )\/\
                ||----w |
                ||     ||

命令3：boxes

安装

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apt install boxes

执行

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echo "Hello  Linux" | boxes -d cat

效果

可以打印猫的头像，注意其实前面”Hello Linux”是它输出的话，后面boxes -d cat才是打印猫.

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root@ ubuntu22:/# echo "Hello  Linux" | boxes -d cat
            /\             /\
           |`\\_,--="=--,_//`|
           \ ."  :'. .':  ". /
          ==)  _ :  '  : _  (==
            |>/O\   _   /O\<|
            | \-"~` _ `~"-/ |   jgs
           >|`===. \_/ .===`|<
     .-"-.   \==='  |  '===/   .-"-.
.---{'. '`}---\,  .-'-.  ,/---{.'. '}---.
 )  `"---"`     `~-===-~`     `"---"`  (
(  Hello  Linux                         )
 )                                     (
'---------------------------------------'

安装

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apt install linuxlogo

执行

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linux_logo

效果

可以打印Linux的logo

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root@ ubuntu22:/etc/apt# linux_logo


              .-. 
        .-'``(|||) 
     ,`\ \    `-`.                 88                         88 
    /   \ '``-.   `                88                         88 
  .-.  ,       `___:      88   88  88,888,  88   88  ,88888, 88888  88   88 
 (:::) :        ___       88   88  88   88  88   88  88   88  88    88   88 
  `-`  `       ,   :      88   88  88   88  88   88  88   88  88    88   88 
    \   / ,..-`   ,       88   88  88   88  88   88  88   88  88    88   88 
     `./ /    .-.`        '88888'  '88888'  '88888'  88   88  '8888 '88888' 
        `-..-(   ) 
              `-` 


Linux Version 5.19.0-32-generic, Compiled #33~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Mon Jan 30 17:03:34 UTC 2
        One 2.21GHz Intel i7 Processor, 2GB RAM, 4416.00 Bogomips Total
                                   ubuntu22

安装

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apt install elinks -y

执行

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elinks www.baidu.com

效果

执行elinks www.baidu.com 就可以百度的网页了，就是终端上网用的

命令6：bc

安装

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apt install bc

执行

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bc

效果

这是一个计算器，直接在终端输入bc，然后输入要计算的结果，计算除法只会得出整数结果，没有余数。
quit 进行退出

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root@ ubuntu22:/etc/apt# bc
bc 1.07.1
Copyright 1991-1994, 1997, 1998, 2000, 2004, 2006, 2008, 2012-2017 Free Software Foundation, Inc.
This is free software with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
For details type `warranty'. 
34*4
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命令7:history

安装

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apt install history

执行

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history

效果

这个命令可以查看你以前所输入的命令，这里最多显示300个

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root@ ubuntu22:/etc/apt# history
    1  docker ps 
    2  cd /
    3  ll
    4  apt install sl
    5  sl

命令8:fortune

安装

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apt install fortune -y

执行

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fortune

效果

输出一句英文名言，有笑话，诗词等

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root@ ubuntu22:/etc/apt# fortune
You will be awarded the Nobel Peace Prize... posthumously.

命令9:cmatrix

安装

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apt install cmatrix

执行

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cmatrix

效果

生成非常酷炫的黑客代码雨

命令10: toilet

安装

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apt install toilet

执行

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toilet hello

效果

是艺术字

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root@ ubuntu22:/etc/apt# toilet hello
                                   
 #             ""#    ""#          
 # mm    mmm     #      #     mmm  
 #"  #  #"  #    #      #    #" "# 
 #   #  #""""    #      #    #   # 
 #   #  "#mm"    "mm    "mm  "#m#"

命令11:oneko

安装

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apt install oneko

执行

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oneko

效果

终端输入 oneko
桌面上出现一只喵喵人，它会跟着你的鼠标跑
按 ctrl+c 结束

仅在桌面模式下生效

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
第一件事是热爱生活，好好的去爱身边的人；
第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；

发表于
字数统计: 478 字 | 阅读时长 ≈ 2 min

原因

使用docker的过程中， CPU和内存经常占满，导致其它服务都不能正常使用。

内存和CPU限制

yml文件添加 service.deploy内容如下：

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deploy:
      resources:
         limits:
            cpus: "2.00"
            memory: 5G
         reservations:
            memory: 200M

注意：reservations中不支持cpus，仅支持内存。

以nginx为例：

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version: '3.7'
services:
  nginxtest:
    image: nginx:1.9.0
    container_name: nginxtest 
    ports:
      - "10080:80" 
    deploy:
      resources:
         limits:
            cpus: "2.00"
            memory: 5G
         reservations:
            memory: 200M
    volumes:
       - /data/kingmed-nginx/html:/usr/share/nginx/html
       - /data/kingmed-nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
       - /data/kingmed-nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
       - /data/kingmed-nginx/logs:/var/log/nginx
    restart: always

启动容器

限制指令为deploy.resources.limits这部分，注意节点位置，
上面这部分限制的含义是：nginx服务的CPU使用被限制在最多200%的CPU能力，内存使用被限制在最多5GB。
同时，这个服务至少需要200MB的内存。

启动的时候命令需要发生一些变化，否则不会生效：

原本的启动命令为

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docker-compse up -d

需要添加一个参数–compatibility表示以兼容模式来运行

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docker-compose --compatibility up -d

这里的关键在于添加–compatibility参数以兼容模式来运行，否则限制不会生效。

验证

通过上述方法限制容器CPU和内存后，可以使用命令：docker stats查看容器资源使用情况.

总结

docker-compose.yml限制内存需要添加deploy.resources.limits节点

docker-compose命令启动的时候需要添加–compatibility参数以兼容模式来运行，否则限制不会生效

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
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字数统计: 1,120 字 | 阅读时长 ≈ 6 min

各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下：

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# oracle
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle23cfree:1.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle18clhr_rpm_db_12.2.0.2:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_12cr2_ee_lhr_12.2.0.1:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_12cr1_ee_lhr_12.1.0.2:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_11g_ee_lhr_11.2.0.4:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_11g_ee_lhr_11.2.0.3:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.5:2.0 &
nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 &


# 23c免费开发者版本
docker run -itd --name lhroracle23c -h lhroel87 \
  -p 1530:1521 -p 38389:3389 \
  -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \
  --privileged=true lhrbest/oracle23cfree:1.0 \
  /usr/sbin/init

 docker exec -it lhroel87 bash



# 21c 二进制安装
docker run -d --name lhroracle21c -h lhroracle21c \
  -p 5510:5500 -p 55100:5501 -p 1530:1521  -p 3400:3389 \
  -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \
  --privileged=true lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 \
  /usr/sbin/init



# 19c ASM
docker run -itd -h lhr2019ocpasm --name lhr2019ocpasm \
  -p 1555:1521 -p 5555:5500 -p 55550:5501 -p 555:22 -p 3400:3389 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init

# 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行
# ② 需要在宿主机上安装以下软件
yum install -y kmod-oracleasm
wget https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/latest/x86_64/getPackage/oracleasm-support-2.1.11-2.el7.x86_64.rpm
wget https://download.oracle.com/otn_software/asmlib/oracleasmlib-2.0.12-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh *.rpm

systemctl enable oracleasm.service
oracleasm init
oracleasm status



# 19c rpm方式安装
docker run -itd -h lhrora19c --name lhrora19c  \
  -p 1529:1521 -p 5509:5500 -p 55090:5501 -p 229:22 -p 3399:3389 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle19clhr_rpm_db_12.2.0.3:2.0 init

# 18c rpm方式安装
docker run -itd -h lhrora18c --name lhrora18c \
  -p 1528:1521 -p 5508:5500 -p 55080:5501 -p 228:22 -p 3398:3389 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle18clhr_rpm_db_12.2.0.2:2.0 init

# 12.2.0.1 二进制安装
docker run -itd --name lhrora1221 -h lhrora1221 \
  -p 1526:1521 -p 5526:5500 -p 55260:5501 -p 226:22 -p 3396:3389 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_12cr2_ee_lhr_12.2.0.1:2.0 init

# 12.1.0.2 二进制安装
docker run -itd --name lhrora1212 -h lhrora1212 \
  -p 1525:1521 -p 5525:5500 -p 55250:5501 -p 225:22 -p 3395:3389 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_12cr1_ee_lhr_12.1.0.2:2.0 init

# 11.2.0.4 二进制安装
docker run -itd --name lhrora11204 -h lhrora11204 -p 3394:3389 \
  -p 1524:1521 -p 1124:1158 -p 224:22 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_11g_ee_lhr_11.2.0.4:2.0 init

# 11.2.0.3 二进制安装
docker run -itd --name lhrora11203 -h lhrora11203 -p 3393:3389 \
  -p 1523:1521 -p 1123:1158 -p 223:22 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_11g_ee_lhr_11.2.0.3:2.0 init

# 10.2.0.5 二进制安装，-h参数不能变
docker run -itd --name lhrora10205 -h lhrora10g -p 3380:3389 \
  -p 1512:1521  -p 212:22 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.5:2.0 init


# 10.2.0.1 二进制安装，-h参数不能变
docker run -itd --name lhrora10201 -h lhrora10g -p 3379:3389 \
  -p 1511:1521  -p 211:22 \
  --privileged=true \
  lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 init

使用方法
之前也详细说明过一些镜像的使用方法，例如：11.2.0.

23c：

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https://www.xmmup.com/zaidockerzhongkuaisutiyanoracle-23cmianfeikaifazheban.html

21c：

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https://www.xmmup.com/dbbao76zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-21chuanjing.html

19c ASM：

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https://www.xmmup.com/dbbao4zhixu2bujikeyongyouoracle19cdeasmdbhuanjing.html

https://www.xmmup.com/dbbao4zhixu2bujikeyongyouoracle19cdeasmdbhuanjing.html

如何在Docker容器中一步一步安装配置Oracle19c的ASM+DB环境

在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c

只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境

18c：

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https://www.xmmup.com/dbbao10zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-18chuanjing.html

在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境

11g：

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https://www.xmmup.com/dbbao14zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-11gqiyebanhuanjing11-2-0-4.html

https://www.xmmup.com/dbbao11zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-11gqiyebanhuanjing11-2-0-3.html

在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.3）

在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.4）

12.2.0.1：

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https://www.xmmup.com/dbbao12zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-12cr212-2-0-1qiyebanhuanjing.html

在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR2(12.2.0.1)企业版环境

12.1.0.2：

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https://www.xmmup.com/dbbao13zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-12cr112-1-0-2qiyebanhuanjing.html

在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR1(12.1.0.2)企业版环境

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字数统计: 507 字 | 阅读时长 ≈ 2 min

UomgAPI

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影院：

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影院详情：

https://m.maoyan.com/ajax/cinemaDetail?cinemaId=890

参数：cinemaId ⇒ 影院id

即将上映：

https://m.maoyan.com/ajax/comingList?ci=10&token=&limit=10

参数：

ci ⇒ 城市id

limit ⇒ 请求几条

电影详情：

https://m.maoyan.com/ajax/detailmovie?movieId=1203734

B站视频接口：

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搜索热词

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分区视频排行榜

https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking

网易新闻接口：

http://c.m.163.com/nc/article/headline/T1348647853363/0-40.html 头条

http://c.3g.163.com/nc/article/list/T1467284926140/0-20.html 精选

http://c.3g.163.com/nc/article/list/T1348648517839/0-20.html 娱乐

http://c.m.163.com/nc/auto/list/5bmz6aG25bGx/0-20.html 汽车

http://c.m.163.com/nc/auto/list/6YOR5bee/0-20.html 新闻

http://c.m.163.com/nc/auto/list/6YOR5bee/20-20.html 新闻

http://c.3g.163.com/nc/article/list/T1348649079062/0-20.html 运动

http://c.m.163.com/recommend/getChanListNews?channel=T1457068979049&size=20 视频

360图片接口：

获取某类壁纸：

http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?c=WallPaperAndroid&a=getAppsByCategory&cid=9&start=0&count=99

total：返回数据数量

data：返回的数据

pid：

cid：类别ID

url：壁纸地址

fav_total：收藏数

搜索壁纸：

http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?c=WallPaper&a=search&start=0&count=99&kw=毕业&start=0&count=99

kw：关键字

start：跳过的记录数

count：返回的数量

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字数统计: 357 字 | 阅读时长 ≈ 1 min

问题

office2019操作反应慢，在输入文字，复制粘贴，滑动查看文档的时候都出现的操作延迟的现象

原因

office2019 被微软反向优化，开启了硬件加速

解决办法

禁用 硬件加速

硬件图形加速问题，打开Word，点击左上角—>文件—>选项—>高级，一直拉到“显示”那里，有一个“禁用图形硬件加速”的选项，勾选这个选线，确定保存，重新启动Word即可解决输入时卡顿的问题。

1.禁用”硬件加速”：

word选项–高级–显示–禁用硬件图形加速，把这个选中试试

但有些系统发现Word2019 Word2021 没有这个禁用硬件图形加速，但同电脑的PPT却有这个选项。

2）禁用‘子像素定位平滑屏幕上的字体’：

word选项–高级–显示–使用子像素定位平滑屏幕上的字体，把这个勾去掉。

（2019步骤）:进入word=》文件=》选项=》高级=》勾选 禁用硬件图形加速=》确定

其他解决办法

解决办法参考地址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381882825?ivk_sa=1024320u

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第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；

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问题

在众多编辑器中，VScode（Visual Studio Code）是备受推崇的一款免费开源的编辑器，拥有丰富的功能和可扩展性。然而，对于一些使用中文的用户来说，刚开始使用VScode时，可能会遇到中文显示异常或乱码的问题。

解决办法

安装中文插件
如果上述方法不起作用，我们可以考虑安装中文插件。打开插件市场，搜索“Chinese”或“中文”，会出现很多中文插件，选择一个评分高的插件进行安装并重启VScode即可。

其他解决办法

解决办法参考地址：
https://www.jiandaoyun.com/fe/vscoderh/

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
第一件事是热爱生活，好好的去爱身边的人；
第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；

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问题

新安装的 VMware Workstation，在安装虚拟机的时候报错 VMware Workstation 与 Device/Credential Guard 不兼容。

原因

windows 开启了自带的虚拟机Hyper-V

解决办法

方法一：
背景：如果使用的是win10专业版，那么直接：
（1）控制面板——程序——打开或关闭windows功能，选择勾选Hyper-V，确定禁用该服务即可；
（2）重启电脑，再启动VM虚拟机。

但是找了半天没找到Hyper-V这个选项，查了VMware Workstation 与 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后，可以运行 VMware
第二步需要用到的禁用Device Guard：[win+R] 打开输入 gpedit.msc ，依次 本地计算机策略 –> 计算机配置 –> 管理模板>系统 –> Device Guard，将 基于虚拟化的安全设置 设置为 “已禁用”。

方法二：
1、按下WIN+R打开运行，然后输入services.msc回车；
2、在服务中找到 HV主机服务，双击打开设置为禁用
3、win+x，然后打开powershell（管理员）运行命令bcdedit /set hypervisorlaunchtype off。
4、重启电脑，大功告成。

其他解决办法

解决办法参考地址：
https://blog.csdn.net/qq_35812205/article/details/121050789

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环境

window10
python = 3.7

命令

reshape 将数组转换为二维数组

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# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json

# 假设 data 是一维数组
datatest = np.array([4, 3, 2, 5, 1,6]) 
# 如果 data 有一个特征，可以使用 reshape(-1, 1) 将其转换为二维数组
data_2d1 = datatest.reshape(-1, 1)
print("#################### data_2d1 ####################")
print(data_2d1)
# 如果 data 只有一个样本，可以使用 reshape(1, -1) 将其转换为二维数组
data_2d2 = datatest.reshape(1, -1) 
print("#################### data_2d2 ####################")
print(data_2d2)
# 想获得，两个样本，每个样本三个数据，可以使用 reshape(2, 3) 将其转换为二维数组
data_2d3 = datatest.reshape(2, 3)
print("#################### data_2d3 ####################")
print(data_2d3)
# 想获得，三个样本，每个样本俩个数据，可可以使用 reshape(3,2) 将其转换为二维数组
data_2d4 = datatest.reshape(3,2)
print("#################### data_2d4 ####################")
print(data_2d4)

输出如下

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#################### data_2d1 ####################
[[4]
 [3]
 [2]
 [5]
 [1]
 [6]]
#################### data_2d2 ####################
[[4 3 2 5 1 6]]
#################### data_2d3 ####################
[[4 3 2]
 [5 1 6]]
#################### data_2d4 ####################
[[4 3]
 [2 5]
 [1 6]]

max(axis=0)和min(axis=0) 获得二维数组中，样本的最大值和最小值，

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# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json

# 假设 data 是二维数组 
datatest2 = np.array([[4,3],[2,5],[1,6]]) 

maximums1, minimums1 = datatest2.max(axis=0), datatest2.min(axis=0)

print("#################### maximums1 ####################")
print(maximums1)
print("#################### minimums1 ####################")
print(minimums1)

``` 
输出为

#################### maximums1 ####################
[4 6]
#################### minimums1 ####################
[1 3]

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#### 数组内冒号的用法
 
##### 数组内单冒号的用法 [:]
``` 
# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json

# 假设 data 是一维数组，其长度为 n
datatest = np.array([4, 3, 2, 5, 1,6]) 

#数字在前，且为正整数，一个冒号在后，则是表示，取以左侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标）
dataMh1 = datatest[1:]
print("#################### dataMh1 ####################")
print(dataMh1)
#一个冒号在后，数字在后，且为正整数，则是表示，取以右侧侧数字为数组下标以及以前的数字（不包含下标）
dataMh2 = datatest[:3]
print("#################### dataMh2 ####################")
print(dataMh2)
#数字在前，且为负整数，一个冒号在后，则是表示，取以数组长度加数字（负数数字）右侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标） 6 +（-1）=5 即 datatest[-1:] = datatest[5:]
dataMh3 = datatest[-1:]
dataMh33 = datatest[5:]
print("#################### dataMh3 ####################")
print(dataMh3)
print(dataMh33)
#一个冒号在后，数字在后，且为负整数，则是表示，取以数组长度加数字（负数数字）右侧数字为数组下标以及以前的数字（包含下标） 6 +（-1）=5 即 datatest[:-1] = datatest[:5]
dataMh4 = datatest[:-1]
dataMh44 = datatest[:5]
print("#################### dataMh4 ####################")
print(dataMh4)
print(dataMh44)
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#################### dataMh1 ####################
[3 2 5 1 6]
#################### dataMh2 ####################
[4 3 2]
#################### dataMh3 ####################
[6]
[6]
#################### dataMh4 ####################
[4 3 2 5 1]
[4 3 2 5 1]
数组内双冒号的用法 [::]
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# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json

# 假设 data 是一维数组 
datatest = np.array([4, 3, 2, 5, 1,6]) 

# 两个冒号在前，一个正整数数字在后，取数组，每一个下标为该数字倍数的数组，组成新的数组 （第一个数下表为0 也包含）
data2Mh1 = datatest[::1]
print("#################### data2Mh1 ####################")
print(data2Mh1)
# 两个冒号在前，一个正整数数字在后，取数组，每一个下标为该数字倍数的数组，组成新的数组 （第一个数下表为0 也包含）
data2Mh2 = datatest[::2]
print("#################### data2Mh2 ####################")
print(data2Mh2)
#两个冒号在后，一个正整数数字在后，取以左侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标）
data2Mh3 = datatest[1::]
print("#################### data2Mh3 ####################")
print(data2Mh3)
#两个冒号在后，一个正整数数字在后，取以左侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标）
data2Mh4 = datatest[2::]
print("#################### data2Mh4 ####################")
print(data2Mh4)

#两个冒号在后，一个负整数数字在后，先将数组数据倒叙排列，每一个下标为该数字倍数的数组，组成新的数组 （第一个数下表为0 也包含）
data2Mh5 = datatest[::-1]
print("#################### data2Mh5 ####################")
print(data2Mh5)
#两个冒号在后，一个负整数数字在后，先将数组数据倒叙排列，每一个下标为该数字倍数的数组，组成新的数组 （第一个数下表为0 也包含）
data2Mh6 = datatest[::-2]
print("#################### data2Mh6 ####################")
print(data2Mh6)
##数字在前，且为负整数，两个冒号在后，则是表示，取以数组长度加数字（负数数字）右侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标） 6 +（-1）=5 即 datatest[-1::] = datatest[5:]
data2Mh7 = datatest[-1::]
data2Mh77 = datatest[5:]
print("#################### data2Mh7 ####################")
print(data2Mh7)
print(data2Mh77)
##数字在前，且为负整数，两个冒号在后，则是表示，取以数组长度加数字（负数数字）右侧数字为数组下标以及以后的数字（包含下标） 6 +（-2）=4 即 datatest[-2::] = datatest[4:]
data2Mh8 = datatest[-2::]
data2Mh88 = datatest[4:]
print("#################### data2Mh8 ####################")
print(data2Mh8)
print(data2Mh88)

输出

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#################### data2Mh1 ####################
[4 3 2 5 1 6]
#################### data2Mh2 ####################
[4 2 1]
#################### data2Mh3 ####################
[3 2 5 1 6]
#################### data2Mh4 ####################
[2 5 1 6]
#################### data2Mh5 ####################
[6 1 5 2 3 4]
#################### data2Mh6 ####################
[6 5 3]
#################### data2Mh7 ####################
[6]
[6]
#################### data2Mh8 ####################
[1 6]
[1 6]
二维数组数组内双冒号的用法 [1:,1:]

逗号前的为对一维数组操作
逗号后的为对二位数组操作

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# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json

# 假设 data 是二维数组 
datatest3 = np.array([[4,3],[2,5],[1,6]]) 

data2data = datatest3[1:,1:]
print("#################### data2data ####################")
print(data2data)

输出为

1
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3
#################### data2data ####################
[[5]
 [6]]

dot 数组相乘

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# 导入需要用到的package
import numpy as np
import json
print("#################### dot ####################")

# 等于 3*2+1*1+1*1+1*1+1*1 = 10
a = np.array([3, 1, 1, 1, 1])
b = np.array([2, 1, 1, 1, 1])
print(np.dot(a, b))
``` 
输出为

#################### dot ####################
10

```

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
第一件事是热爱生活，好好的去爱身边的人；
第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；